、混合数据处理以及影响评价等各个领域。直到20世纪末，，大气科学的人工智能应用于重点才从专家系统改向人工神经网络，有了现代人工智能的雏形人工智能和天气预报的“风云际会”《天气公报》听得一起有些陌生，只不过它就是每晚7点半央视天气预报主播员口播出的依据，1970年，中央气象台开始向国务院及有关部委上报《天气公报》，从2018年开始，几十年历史的《天气公报》早已有了人工智能的参予。当然，研究人员还必须融合NLP和GIS空间分析技术，利用大量历史数据对模型展开训练，将简单专业的多维气象数据切换为直白的自然语言，使其取得“气象语言特征”“地理区划分析”和图文的“变换分析”能力，最后应用于“气象服务信息模板库”输入成文。

如果说这只是人工智能的台前工作，那么幕后才是人工智能的确实舞台。天气预报和人工智能具有天然耦合的关系。天气预报必须大量的、多种多样的资料，人工智能天生就是处置大数据的工具；现有资料的时空数据密度皆过于，人工智能技术可以根据不几乎不确认信息推测的能 力；人工智能可以总结专家科学知识经验，提升平均值预测水平；人工智能可以利用统计资料与数值模式中无法利用的抽象化预报科学知识。

新时代的人工智能和天气预报不具备更加宽阔的融合空间。1月6日，深圳市气象局与华为云于宣告积极开展深度合作，双方将联手打造出“气象+云+AI+5G”。明确来看，基于华为云AI，双方致力研创更加精准的灾害性天气预测模型。

通过海量历史数据自学，推算出云团变化和移动规律，助力于提升深圳市天气预报的质量，增进灾害性天气预警信息智能公布与传播的发展。天气预报众多难题就在于短时极端天气的预报，自然灾害往往预示再次发生，暴雨、冰雹等天气条件下，慢一秒就多一秒的生命窗口，跨过商业与技术本身的局限，天气预报应用于人工智能也秉持了华为云Cloud for Good理念。在灾害性天气预报AI模型的创建中，华为云在数据分析和存储上，需要充分发挥至关重要的起到。

特别是在是在数据分析方面，气象数据的时空分辨率极高，数据量很大，普通服务器难以承受如此规模的数据处理和模型训练。华为云AI昇腾集群服务可按须要获取强劲的AI算力，再加华为云ModelArts一站式AI研发与管理平台，可加快气象预测模型研发进程，很大的延长模型训练周期，预计一次模型训练，将由原本的1—2个星期延长至3天甚至是几个小时。从第一张天气图经常出现至今，大气科学只有“区区”一百多年的历史，而人工智能于是以创下天气预报的无限大。(公众号：)参考资料：李泽椿，思宝贵，金荣花，徐枝芳，薛峰．2014.近10年中国现代天气预报的发展与应用于.气象学报，72（6）：1069—1078国外人工智能技术在天气预报中的应用于综述 —— 曾晓梅.中国气象科学研究院气象科技信息中心原创文章，予以许可禁令刊登。

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